引導(dǎo)分析,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析底層邏輯
數(shù)據(jù)分析師都將被人工智能取代嗎?
數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備的知識(shí)框架和底層邏輯
二、數(shù)據(jù)分析思推
數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)流程
數(shù)據(jù)分析思維,數(shù)據(jù)化問題思考
了解數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)質(zhì)量探索
描述性數(shù)據(jù)分析--關(guān)注歷史數(shù)據(jù),挖掘內(nèi)在聯(lián)系
預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)分析--著眼發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來可能
推動(dòng)優(yōu)質(zhì)決策
利用數(shù)據(jù)分析思維解決最優(yōu)化問題
選擇恐懼癥的福音--層次分析法
管理大師秘籍之線性規(guī)劃
擇優(yōu)選擇供應(yīng)商
廣告投放優(yōu)化,制造企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化