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課程

課程介紹

        本次培訓(xùn)是一場深度實(shí)踐與技術(shù)探索的盛宴,旨在幫助學(xué)員掌握如何利用個(gè)人私有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)和構(gòu)建高效的知識(shí)庫系統(tǒng)。授課講師將詳細(xì)講解數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練超參數(shù)設(shè)置,以及基于rLoRA技術(shù)對(duì)ChatGLM3-6B模型進(jìn)行微調(diào)的步驟。還將深入介紹LangChain的概念、功能、工作流程,以及其在不同場景下的應(yīng)用潛力與局限性。最后將帶領(lǐng)學(xué)員實(shí)操多種智能體實(shí)例,探索多智能體技術(shù)在復(fù)雜場景下的應(yīng)用,包括如何利用LangGraph實(shí)現(xiàn)多智能體的并行處理和協(xié)作,以及如何超越傳統(tǒng)AI的限制,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的功能應(yīng)用。通過這次培訓(xùn),學(xué)員將能夠全面提升自己在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和智能體應(yīng)用方面的專業(yè)技能。

培訓(xùn)對(duì)象

希望掌握大模型的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和商業(yè)領(lǐng)袖;
希望迅速掌握利用大模型幫助工作的工程師;
人工智能應(yīng)用相關(guān)人員;
學(xué)員需具備:
具備初步的IT基礎(chǔ)知識(shí)、具備基本的python編程能力、熟悉深度學(xué)習(xí)和nlp的基本概念、熟悉人工智能基本概念。

課程收益

實(shí)戰(zhàn)搭建rag+優(yōu)化進(jìn)階,掌握搭建效果更有的本地知識(shí)庫;
掌握 AI 大模型應(yīng)用開發(fā)框架lanchain,熟練使用其各個(gè)組件解決實(shí)際大模型開發(fā)問題;
深度應(yīng)用大模型技術(shù),高效開發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用,掌握智能體開發(fā)全過程,掌握智能體得能力;
掌握提升垂直優(yōu)化能力,可以自己獨(dú)立完成針對(duì)特定數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)訓(xùn)練出優(yōu)秀的行業(yè)大模型。

知識(shí)概要

-- langchain基礎(chǔ);
-- langchain七個(gè)模塊介紹;
-- 智能體實(shí)戰(zhàn)。

課程大綱

模塊

學(xué)習(xí)內(nèi)容

第一天

langchain基礎(chǔ)

什么是LangChain

LangChain提供功能

LangChain 工作流程

LangChain 可能的應(yīng)用場景

LangChain 的局限性

LangChain環(huán)境部署

langchain七個(gè)模塊介紹

1. Schema

2. Models

3. Prompts

4. Indexes

5. Memory

6. Chains

7. Agents

第二天

智能體實(shí)戰(zhàn)

實(shí)操智能體例子

1.大模型Agent

2.Concepts 概念

3.OpenAI函數(shù)智能體

4.OpenAI函數(shù)調(diào)用

5.XML智能體

6.JSON結(jié)構(gòu)智能體

7.ReAct智能體

8.自定義智能體

9.限制控制智能體執(zhí)行

10.AI調(diào)用shell接管控制電腦

11.AI生成代碼并自主運(yùn)行計(jì)算

12.多智能體計(jì)劃與協(xié)作

實(shí)操LangGraph多智能體

1.LangGraph智能體

2.Langgraph

3.LangGraph多分支并行處理

4.多圖協(xié)作

5.讓開源大模型智能體做GPT4都做不了的事情-講段子Joke

6.靈活應(yīng)用工具LangGraph智能體

7.多智能扮演明星玩綜藝

認(rèn)證過程

無認(rèn)證考試

開班信息

  • 課程名稱:大模型與Agent模型編排技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
  • 時(shí)間:09/02-09/04考試費(fèi)用:
  • 地點(diǎn):上海市恒通路一天下大廈A802培訓(xùn)費(fèi)用:5000 RMB
  • 聯(lián)系人:吳老師郵箱:johnson.wu@consultfuture.com
  • 電話:021-63530102-813傳真:021-63530102-813
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