時間

培訓大綱

第一天

當下最流行的編程語言Python前沿介紹

Python開發環境、數據分析環境搭建

語法基礎（對象和類型、運算符等等）

Python數據結構精講—使用場景與應用技巧

流程控制語句、循環語句、異常處理、模塊使用方法和工具庫使用

函數式編程

面向對象編程及Python模塊應用

數據獲取、存儲、爬蟲框架編寫及數據清洗

數據爬取案例---互聯網WEB數據獲取

第二天

數據格式轉化與存儲存儲（json、csv、excel、sql、hadoop）

Python數據分析理論及分析工具介紹

數據庫分析科學計算庫及可視化（Numpy、Pandas、Matplotlib）

Pandas數據分析及數據運算

數據分析案例 -- NBA球員數據分析

數據挖掘及數據挖掘算法（算法理論及代碼編寫）

數據建模、模型選擇與優化

數據挖掘案例 -- 電商數據獲取、數據處理、建模與精準推薦實現案例分享

第三天

機器學習庫介紹及應用場景

機器學習SK-learn安裝及應用及基本測試

機器學習SK-learn模型選擇、模型優化保存

機器學習SK-learn算法應用、數據預處理

機器學習SK-learn使用公共數據庫實現算法比對

機器學習案例 – 人臉識別案例分享（圖像處理及PCA降維）

算法代碼編寫與優化案例 --  用Python編寫算法及優化算法

案例訓練 – 利用NBA數據全體參訓學員編寫算法實現聚類分析及可視化呈現

TensorFlow深度學習框架介紹及案例演示（手寫體識別）