甫崎咨詢——《人工智能應(yīng)用深度實踐》公開課順利開班！
本課程基于Caffe和Tensorflow深度學平臺開展實踐教學，對算法的具體內(nèi)涵和應(yīng)用場景進行深度剖析和講解。
本課程重點講解深度學習的模型，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型的算法及其應(yīng)用、Connectionist Temporal Classification算法及其應(yīng)用，如GoogleNet，F(xiàn)ully Convolutional Networks模型深入理解與應(yīng)用，以及深度學習訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的準備，深度學習的發(fā)展趨勢，文字檢測與識別算法的發(fā)展歷程，以及文本分析在深度學習技術(shù)下的新應(yīng)用。